Többek között Panasonic, Honda Future Technology Research, Bosch, Volkswagen, US Airforce Information Directorate

Neurális Információfeldolgozási Kutatócsoport alap-és alkalmazott kutatásai

Neurális Információfeldolgozási Kutatócsoport alap-és alkalmazott kutatásai

Körülmények

Az ELTE Informatikai Karán működő kutatócsoport Lőrincz András vezetésével mesterséges intelligencia technológiákon alapuló megoldásokat dolgoz ki ipari-társadalmi-egészségügyi területen felmerülő problémákra.

Kihívás

A gépekkel történő együttműködés optimalizációja, humán paraméterek mérése, a gyors számítási igények gyakran mély hálók alkalmazását követelik meg, Big Data és komplex összefüggések, térbeli és időbeli relációk figyelembevételével. Kép-, hang-, egyéb szenzoros információk fúziójára, hiányzó adatok kiegészítésére, időbeli predikciós módszerek és átmeneti valószínűségek becslésére, stabil szabályzásra és munkamenet adaptív optimalizációjára dolgoznak ki mesterséges intelligencia technológiákon, elsősorban mély neurális hálókon alapuló megoldásokat.

Megoldás

Projektjeik alkalmazási területei az önvezető autók, okos városok, orvosi diagnosztika és terápiás megoldások, okos gyárak (Ipar 4.0). A kutatócsoport régóta kiterjedt ipari kapcsolatrendszerrel rendelkezik. Ez biztosítja a kutatási eredmények hasznosítását. Az EIT Digital keretében számos projekten dolgoztak. A hasznosíthatóság szempontja mellett a kutatási eredmények visszacsatolásra kerülnek az oktatásba, a kutatócsoport jelentősen hozzájárul a mesterséges intelligencia alkalmazásában jártas kutató-fejlesztő szakemberek képzéséhez.

Hatások,eredmények

Önvezető autók Számos eredményük született veszélyhelyzetek kezelése, humán emocionális adatok elemzése, humán mozgáselemzés, és okos eszközök felhasználása területén. A humán paraméterek mérésében 2D és/vagy 3D kamera segítségével mérik és értékelik a tekintetirányt, ami a szándékról ad információt, a kézpózt és a tárgyakat, amelyek az aktuális manipulációs tevékenységet jellemzik, az arckifejezést, a fejpózt, és a testpózt, amelyek részben az érzelmekről adnak információt, részben a kritikus, esetleg veszélyes helyzetet jelezhetik. Mikrofon segítségével mérik és értékelik a beszédet, összekapcsolják az emóciók értékelésével, illetve alkalmazzák utasításokra is. Alkalmaznak természetes nyelvfeldolgozási módszereket is az együttműködés érdekében. Diagnosztika és terápia, fogyatékkal élők kommunikációjának segítése Okos eszközökkel és kiegészített, kevert valósággal játékokat készítenek, esetenként pszichiátriai alkalmazásokra és számítógéppel segített kognitív viselkedési terápiához. A fejlesztés tanulási nehézségekkel küzdő kisgyerekek fejlődését segítheti, továbbá a különböző vezérlési lehetőségek a számítógéphez való hozzáférést biztosítotja mozgáskorlátozott gyermekeknek. Alkalmazott eszközeik többek között az Oculus Rift, Moverio, Tobii, SMI és PupilLabs szemüvegek, Myo okos karperec, kerekes mobil telefon telepresence-hez. 2014-ben az Association des Paralysés de France a legjobb kommunikációs alkalmazásnak választotta kutatócsoportja robotot, beszélőtáblát és okosszemüveget összekapcsoló innovatív, AAC Telepresence nevű megoldását, amely a halmozottan fogyatékos emberek, autisták és az idős, mozgásképtelen emberek életét könnyítheti meg. Ipar 4.0 Intelligens gyártás témakörében adaptív CP vezérlőket fejlesztettek a német DFKI-val közösen. Alkalmazási területek voltak az autóiparban és az acélgyártásban használt ipari robotkarok és összeszerelő gyártósorok, melyek segítségével okos gyárakban jelentős költségcsökkentés érhető el.

Ügyfél
Többek között Panasonic, Honda Future Technology Research, Bosch, Volkswagen, US Airforce Information Directorate
Szolgáltató
Üzleti funkció
IT