Stratis Kft.

ANITA - a Stratis megoldása a nagytömegű vállalati szövegfeldolgozásra

ANITA - a Stratis megoldása a nagytömegű vállalati szövegfeldolgozásra

Az élményről

Az ANITA (Artificial Neural-Intelligence Translator Assistant) a Stratis saját fejlesztésű vertikálisan integrált mesterséges intelligencia/gépi tanulási megoldása, mely elsősorban egy vállalati adminisztratív munkatárs dokumentum alapú feladatainak megkönnyítésére, részleges vagy teljes kiváltására alkalmas. Képességeit rendszeresen bővítjük, fejlesztjük, a napi használat során pedig folyamatosan tanul ügyfeleinkkel való együttműködése során. A működési szabályok, vállalati eljárások költséges és hosszú felmérését és leprogramozását kikerülve A.N.I.T.A. minták alapján megtanulja azokat, így olyan komplex feladatokat is megold, melyek fejlesztése reális idő és pénzügyi keretből nem volna megoldható.

Mit próbálj ki?

A demóban az ANITA moduljai közül hármat lehet kipróbálni. 1. A nyelvfelismerés és fordítás képes csaknem 100 nyelvet felismerni, illetve angolról magyarra fordít általános szöveget. Az input ablakba tetszőleges nyelvű szöveget illesztve (érdemes például a Wikipedia többnyelvű felületét használva) a rendszer felismeri a nyelvet, illetve amennyiben angol nyelvet használunk, le is fordítja magyarra a beírt szöveget. 2. Az entitásfelismerés tetszöleges (magyar nyelvű) szövegből ki tudja választani a személyeket, szervezeteket és helyszíneket. Írjunk be magyar nyelvű szöveget (például másoljuk be internetes oldalak cikkeit) az ablakba és a rendszer megjelöli az általa felismert entitásokat. 3. A kategorizálásnál az index.hu cikkeinek automatikus rovatokba sorolását mutatjuk be. A tanulóhalmaz ebben az esetben a portál Kultúra, Tech-Tudomány és Sport rovatának cikkei voltak, a beviteli ablakba egy cikket bemásolva (célszerűen az Indexről, de lehet más hasonló témájú szöveg is) a rendszer százalékos valószínűséget ad a kategóriára.

Szükséges perifériák

Egér , Billentyűzet , Kijelző

A technológia magyarázata

Az ANITA moduljai a természetes nyelv feldolgozásának mesterséges intelligencián alapuló technológiáját használják. Minden egyes nyelvi funkció mögött olyan feldolgozott tanuló halmaz van, amelyben a nyelvfelismerés és fordítás esetében nyelvpáronként rendelkezésre álló azonos szövegek, az entitásfelismerésnél kézzel megjelölt entitások, a kategorizálásnál pedig meglévő kategóriák alapján tanul a rendszer. Az éles környezetben használt változatok esetében a tanuló halmaz jellemzően nagyobb és specifikusabb (a ténylegesen ellátandó feladathoz illesztett) és a pontosság adott esetben lényegesen jobb is lehet, de a működés az itt bemutatotthoz hasonló.

Mi ebben az MI?

A természetes nyelv feldolgozása (Natural Language Processing, NLP) az MI egyik rendkívül ígéretes alkalmazása. Az ANITA bemutatott funkciói teljes egészében MI alapon készültek, tehát igen széles körben alkalmazhatók. A tanulóhalmazban használt szöveg megválasztásával a képességek testreszabhatók, fejleszthetők és az ANITA tovább tanítható.

Kipróbálom

Technológia tulajdonosa

Stratis Kft.

Milyen típusú MI-t használ a technológia?

Természetes szöveg feldolgozás

Alkalmazott megoldás

Általános bemutató

Felhasználási terület

Üzleti szolgáltatások

Közvetlen Felhasználási módok

Az ANITA már bevezetett és használt megvalósításai között van: - Szöveges dokumentumok elemzése, indexelése és csoportosítása a felismert entitások alapján (például az adott dokumentumban előforduló felismert személyek besorolása a tartalom alapján azonosított szerep szerint, így "felhasználó", "vásárló", "ügyfélkapcsolattartó") - Nagy tömegű idegen nyelvű dokumentum feldolgozása, nyersfordítása, tartalmi összefoglaló alapján történő indexelés és kategorizálás. Az ANITA kiválóan alkalmas olyan üzleti funkciók ellátására, amelyben szöveges dokumentumokat kell tartalmuk alapján fordítani, keresni és a bennük szereplő entitásokat azonosítani. A teljesség igénye nélkül: - ügyfélszolgálati emailek szűrése, kategorizálása, priorizálása és feladatok automatikus kiosztása - archív dokumentumokban keresés, összefüggések megállapítása - tartalomelemzés és összefoglalás készítése nagy tömegű dokumentumból - egy entitással (ügyféllel, termékkel, hellyel, stb.) összefüggő esetek megtalálása heterogén szövegekből, például GDPR adatigénylésekkel kapcsolatban.

Közvetetten

A természetes nyelvek feldolgozásához kapcsolódó technológiákkal a szöveges információk automatikusan értelmezhetők, feldolgozhatók, strukturálhatók. Olyan alkalmazások valósíthatók meg, amelyek strukturált adatok mellett a természetes nyelvet képesek bemenő paraméterként értelmezni és abból információkat kiszűrni és összefüggéseket feltárni. A szövegben meglévő adatok kinyerése mellett az NLP algoritmusok a szöveg írójának érzelmi állapotára (pl. haragos vagy elégedett), iskolázottságára, lakhelyére vonatkozóan is képesek következtetni, illetve azonosítani tudják az írót egyedi stílusjegyei alapján.

Üzleti funkció

Vevőszolgálat

Technológia létrehozásának időpontja

2019-07-31

Elakadt és segítségre van szüksége?

Nyugodtan keressen bennünket a +36 1 000 000 telefonszámon, vagy e-mailben a info@miagyakorlatban.hu címen.